首页 > 破碎工艺粒径分布

破碎工艺粒径分布

  • 科学网—磨矿破碎过程粒度分布的分布式参数蒙特卡洛动力学

    2023722 · 破碎过程粒度分布的模拟主要有三类方法.第一类是稳态模拟方法[11], 该方法假设生产的边界条件不变, 将粒度分布的变化近似为线性过程, 主要用于初期的工艺设计, 不能用于在线指导操作.由于磨矿过程机理极为复杂, 难以建立精确的数学模型, 一般采用唯像学建模法[11]. 20世纪40代, 利用统计原理研究磨机内物料粒度分布, 提出了选择函数和破 磨矿破碎过程粒度分布的分布式参数蒙特卡洛动力学 模拟及,916 · 摘要本文针对磨矿破碎过程, 提出一种分布式参数蒙特卡洛动力学方法的粒度分布预测模型和模拟算法.该算法采用了分段思想, 将磨机沿着轴向分为若干个虚拟的子磨机;根据破裂、前向和后向移动三类微观事件定义了倾向函数和系统状态矩阵, 并设计了分布式算法的调度策略. 此外, 针对蒙特卡洛动力学算法效率低的问题, 提出了基于¿leap的磨矿过

  • 常见问题,破碎机的破碎比、破碎段和破碎流程 知乎

    2023516 · 专注矿山机械设备研发生产. 原料粒径和破碎后成品料粒径的比值简称为破碎比，其直接影响破碎机的能量消耗和处理能力，是衡量破碎机破碎效果的关键因素。 常用的破碎比计算方法有以下三种，而不同的破碎比计算方法有着不同的适用对象。 破碎比. 1、最大破碎比：破碎前后最大块粒度之比. 因为需要根据最大物料直径来选择破碎机给料口 不同硬度块煤冲击破碎后粒度分布特征试验研究,920 · 在不同条件下进行破碎实验,研究了颗粒粒径小于0郾075mm的颗粒分布规律; 孙逸飞等[11]通过粗粒土颗粒破碎的分形理论,研究了分数阶应变率与土颗粒分布的分形维度之间的关系; 张季如等[12]利用侧限压缩试验研究了高压应力下石英砂砾的粒径分布演化规律和颗粒破碎特性,基于分形模型和粒径分布实测数据研究了破碎过程中粒径分布的分形行

  • 石英砂砾破碎过程中粒径分布的分形行为研究

    ZHANG Biwen, LIU Yuanzhi. 摘要. 荷载作用下粒状土的颗粒破碎改变土的粒径分布,从而影响其力学特性。 试验证据显示随着颗粒破碎的增加,任何初始分布的土粒都将趋向一种自相似的分形分布。 为了揭示土的粒径分布的分形转变机制,利用侧限压缩试验研究高压应力下石英砂砾的粒径分布演化规律和颗粒破碎特性,基于分形模型和粒径分布实测数据研究破碎过 基于分形理论的堆石料颗粒破碎极限和概率研究,630 · 堆石料作为典型的粗粒料广泛应用于土石坝工程中,目前土石坝工程中堆石料最大粒径可达1000 mm,相对于砂土、 黏土物质,堆石料的应力应变特征与粗颗粒材料的颗粒破碎程度密切相关。 国内外针对粗颗粒破碎的研究从粗颗粒料试验的影响因素出发,通过试验分析粗颗粒的颗粒组成[1]、 应力条件[2]、级配曲线[34]、岩性[5] 等对粗颗粒材料颗粒破

  • 固体颗粒破碎的分维演化规律

    227 · 收集总结了岩石颗粒破碎分维随破碎应力和破碎能量的变化规律,颗粒破碎的分维是变化的,随 着破碎应力和破碎能量增加而增加,颗 粒完全破碎后的粒径分布的分维趋于定值,为 2 6左 右。 将颗粒破碎过程中变化的分维称为颗粒破碎的“似 分维”,简 称分维;分 维的极限值称为“真 分维”。 结合颗粒破碎概率的Weibull统 计理论,建立了颗粒破碎“似 分维”与 岩石颗粒破碎的尺寸效应,227 · 摘要固体颗粒破碎强度的“尺 寸效应”是 一种普遍存在的现象,冰 块、岩 石颗粒、陶瓷和混凝土块等的破碎强度都表现出随颗粒直径增加而减小的现象,分 形模型为解释固体颗粒破碎强度的“尺 寸效应”提 供了可行的方法。 本文采用Steacy和Sammis分 形模型模拟了岩石颗粒压碎特征,分 析岩石颗粒破碎后的颗粒分布规律,给 出颗粒破碎分维的确定方

  • 粒状土颗粒破碎机理的试验研究 百度学术

    目前国内对颗粒破碎的研究主要集中在低应力水平下的静,动土力学性质上,对高应力水平下的工作开展得较少.随着堤坝,隧道等工程项目规模的不断扩大,高应力下的土颗粒破碎越来越多,它的研究也逐渐得到人们的重视.本文通过自制压缩装置对两种粒状土进行了高压应力下的侧限压缩试验,并对压缩后的颗粒进行颗粒分析试验,探讨了它们的压缩机理,并结合分形理论, 基于 Markov 链的岩土材料颗粒破碎演化规律研究,58 · 需要指出的是,土的粒径分布特征也是现代土力学的基础,是进行土的分类并有针对性的研究其力学特性, 进而建立不同类别土的本构模型的主要依据。然而, 颗粒破碎将打破这一基础,使得土的粒径分布特征像孔隙比、 结构性等土的其它参数一样,随应力– 水力路径变化而变化,由材料的物理参数变成了模型变量。 从这个角度来看,颗粒破碎问题可以从以

  • 科学网—磨矿破碎过程粒度分布的分布式参数蒙特卡洛动力学

    Web 结果2023722 · 破碎过程粒度分布的模拟主要有三类方法.第一类是稳态模拟方法[11], 该方法假设生产的边界条件不变, 将粒度分布的变化近似为线性过程, 主要用于初期的工艺设计, 不能用于在线指导操作.由于磨矿过程机理极为复杂, 难以建立精确的数学模型, 一般采用唯像学建模法[11]. 20世纪40代, 利用统计原理研究磨机内物料粒度分布, 磨矿破碎过程粒度分布的分布式参数蒙特卡洛动力学 模拟及,Web 结果916 · 摘要本文针对磨矿破碎过程, 提出一种分布式参数蒙特卡洛动力学方法的粒度分布预测模型和模拟算法.该算法采用了分段思想, 将磨机沿着轴向分为若干个虚拟的子磨机;根据破裂、前向和后向移动三类微观事件定义了倾向函数和系统状态矩阵, 并设计了分布式算法的调度策略. 此外, 针对蒙特卡洛动力学算法效率低的问题, 提

  • 常见问题,破碎机的破碎比、破碎段和破碎流程 知乎

    Web 结果2023516 · 专注矿山机械设备研发生产. 原料粒径和破碎后成品料粒径的比值简称为破碎比，其直接影响破碎机的能量消耗和处理能力，是衡量破碎机破碎效果的关键因素。 常用的破碎比计算方法有以下三种，而不同的破碎比计算方法有着不同的适用对象。 破碎比. 1、最大破碎比：破碎前后最大块粒度之比. 因为需要根据最大物料直径 不同硬度块煤冲击破碎后粒度分布特征试验研究,Web 结果920 · 在不同条件下进行破碎实验,研究了颗粒粒径小于0郾075mm的颗粒分布规律; 孙逸飞等[11]通过粗粒土颗粒破碎的分形理论,研究了分数阶应变率与土颗粒分布的分形维度之间的关系; 张季如等[12]利用侧限压缩试验研究了高压应力下石英砂砾的粒径分布演化规律和颗粒破碎特性,基于分形模型和粒径分布实测数据研究了破碎过程

  • 石英砂砾破碎过程中粒径分布的分形行为研究

    Web 结果ZHANG Biwen, LIU Yuanzhi. 摘要. 荷载作用下粒状土的颗粒破碎改变土的粒径分布,从而影响其力学特性。 试验证据显示随着颗粒破碎的增加,任何初始分布的土粒都将趋向一种自相似的分形分布。 为了揭示土的粒径分布的分形转变机制,利用侧限压缩试验研究高压应力下石英砂砾的粒径分布演化规律和颗粒破碎特性,基于分形模型和粒径分布实 基于分形理论的堆石料颗粒破碎极限和概率研究,Web 结果630 · 堆石料作为典型的粗粒料广泛应用于土石坝工程中,目前土石坝工程中堆石料最大粒径可达1000 mm,相对于砂土、 黏土物质,堆石料的应力应变特征与粗颗粒材料的颗粒破碎程度密切相关。 国内外针对粗颗粒破碎的研究从粗颗粒料试验的影响因素出发,通过试验分析粗颗粒的颗粒组成[1]、 应力条件[2]、级配曲线[34]、岩性[5]

  • 固体颗粒破碎的分维演化规律

    Web 结果227 · 收集总结了岩石颗粒破碎分维随破碎应力和破碎能量的变化规律,颗粒破碎的分维是变化的,随 着破碎应力和破碎能量增加而增加,颗 粒完全破碎后的粒径分布的分维趋于定值,为 2 6左 右。 将颗粒破碎过程中变化的分维称为颗粒破碎的“似 分维”,简 称分维;分 维的极限值称为“真 分维”。 结合颗粒破碎概率的Weibull统 计理论,建立 岩石颗粒破碎的尺寸效应,Web 结果227 · 摘要固体颗粒破碎强度的“尺 寸效应”是 一种普遍存在的现象,冰 块、岩 石颗粒、陶瓷和混凝土块等的破碎强度都表现出随颗粒直径增加而减小的现象,分 形模型为解释固体颗粒破碎强度的“尺 寸效应”提 供了可行的方法。 本文采用Steacy和Sammis分 形模型模拟了岩石颗粒压碎特征,分 析岩石颗粒破碎后的颗粒分布规律,

  • 粒状土颗粒破碎机理的试验研究 百度学术

    Web 结果目前国内对颗粒破碎的研究主要集中在低应力水平下的静,动土力学性质上,对高应力水平下的工作开展得较少.随着堤坝,隧道等工程项目规模的不断扩大,高应力下的土颗粒破碎越来越多,它的研究也逐渐得到人们的重视.本文通过自制压缩装置对两种粒状土进行了高压应力下的侧限压缩试验,并对压缩后的颗粒进行颗粒分析试验,探讨了它们的压缩 基于 Markov 链的岩土材料颗粒破碎演化规律研究,Web 结果58 · 需要指出的是,土的粒径分布特征也是现代土力学的基础,是进行土的分类并有针对性的研究其力学特性, 进而建立不同类别土的本构模型的主要依据。然而, 颗粒破碎将打破这一基础,使得土的粒径分布特征像孔隙比、 结构性等土的其它参数一样,随应力– 水力路径变化而变化,由材料的物理参数变成了模型变量。 从这个角度来